En la 11.ª Conferencia Internacional de Salud Pública Digital (DPH 2026), celebrada en Barcelona en junio, el equipo de AiMA —Alba Barnés, Jessica Ortiz, Alejandro Izquierdo, Rubén Campuzano y Germán Gallego— presentó este póster en la sección de Pósteres y Demostraciones.

El póster describe una herramienta de rehabilitación domiciliaria que utiliza visión artificial sin marcadores para monitorizar los movimientos de una persona mediante una webcam estándar, sin necesidad de sensores portátiles. Diseñado inicialmente para la rehabilitación de las extremidades superiores tras un ictus, el sistema verifica cada repetición de ejercicio en tiempo real comparándola con los rangos de movimiento definidos clínicamente, proporciona retroalimentación inmediata a los usuarios y envía resúmenes periódicos a los clínicos para facilitar ajustes terapéuticos remotos basados ​​en datos.
Las primeras pruebas internas con 10 participantes mostraron sesiones cortas y estables, y una puntuación de 80,5 sobre 100 en la Escala de Usabilidad del Sistema. Un estudio piloto clínico con adultos mayores de 65 años, la población objetivo de la herramienta, está en marcha a la espera de la aprobación ética y validará estos resultados preliminares.